La sobretasa a la carga de combustible afecta la rentabilidad de las estaciones de servicio. Tal es el caso del Partido de General Pueyrredon en cuyo territorio dejan de aprovisionarse grandes consumidores que eligen los partidos aledaños como General Alvarado, Balcarse y Mar Chiquita. Compañías de transporte de pasajeros de media y larga distancias, y empresas de transportes de cargas ya han operan desde la modalidad cuenta corriente.
Según informa Surtidores (El medio de noticias de las Estaciones de Servicio) enfrentan un escenario cada vez más exigente donde cada minuto operativo comienza a tener impacto directo sobre la rentabilidad. Frente al aumento de costos y una competencia cada vez más intensa, la eficiencia dejó de ser únicamente un diferencial para convertirse en una necesidad cotidiana.
Sin embargo, para muchas bocas de expendio el principal problema no estaría necesariamente en la caída de demanda, sino en situaciones que ocurren diariamente y pasan desapercibidas.
Esa es la mirada que plantea Sabrina Bertolo, responsable de la firma tecnológica StoreHubMar, especializada en herramientas de monitoreo operativo con inteligencia artificial aplicadas al negocio de Estaciones de Servicio.
Según explicó, muchas empresas consideran que operan correctamente porque mantienen actividad y flujo de clientes, aunque en realidad pierden ingresos por desvíos que no logran detectar a tiempo. “Hoy vemos muchas estaciones que funcionan bien, pero hay margen que igualmente se pierde. El problema real está en la falta de visibilidad operativa”, sostuvo.
La ejecutiva explicó que dentro de una estación se producen constantemente situaciones que afectan ventas, productividad y experiencia de los clientes sin que existan herramientas para medirlas o corregirlas rápidamente.
Entre los problemas más frecuentes mencionó:
- tiempos de espera prolongados;
- filas que se forman sin detección inmediata;
- demoras en playa;
- oportunidades de venta desaprovechadas;
- y falta de seguimiento operativo en tiempo real.
“Hay autos esperando más de lo habitual o playeros que quizás no hacen determinadas preguntas para ofrecer un control de líquidos o vender lubricantes. Todo eso sucede sin medición”, explicó.
De acuerdo con Bertolo, el principal riesgo aparece cuando la estación desconoce esos desvíos y, por lo tanto, no tiene capacidad de intervenir para mejorar la operación.
La tecnología desarrollada por StoreHub utiliza inteligencia artificial y sistemas de cámaras para detectar automáticamente situaciones operativas que generan pérdidas o afectan la experiencia del cliente.
Uno de los aspectos que más llamó la atención de la compañía fue la rápida adaptación de los equipos de trabajo dentro de las estaciones frente a este tipo de herramientas. “La verdad es que estamos sorprendidos por cómo los colaboradores adoptan esta tecnología”, afirmó.
Según relató, muchos empleados perciben que el sistema funciona como un apoyo operativo y no como un mecanismo de control tradicional. “Ellos sienten que las cámaras los ayudan a operar porque quizás están trabajando en la playa y no se dan cuenta de que se está formando una fila en el shop”, señaló.
Para la especialista, este tipo de soluciones muestra cómo la inteligencia artificial puede complementar el trabajo humano en lugar de reemplazarlo. “La cámara avisa, pero quien acciona es la persona”, resumió.
En la práctica, la plataforma permite identificar eventos críticos en tiempo real y generar alertas automáticas para que el personal pueda reaccionar rápidamente frente a desvíos operativos.
El avance de estas herramientas coincide con un proceso de transformación más amplio dentro del negocio de Estaciones de Servicio, donde la competencia ya no depende únicamente del volumen de combustible vendido. En ese escenario, pequeñas pérdidas operativas pueden terminar teniendo un impacto significativo sobre los resultados mensuales.
La incorporación de inteligencia artificial, monitoreo remoto y análisis en tiempo real aparece así como una de las nuevas apuestas del sector para optimizar procesos y capturar ingresos que históricamente quedaban fuera de control.
El fenómeno forma parte además de una tendencia global donde las estaciones evolucionan desde un modelo tradicional de expendio hacia esquemas mucho más apoyados en tecnología, automatización y análisis de datos.
Para StoreHub, el desafío hacia adelante será lograr que las estaciones puedan transformar esa información en decisiones concretas capaces de mejorar productividad, atención y resultados comerciales sin alterar la dinámica diaria de los equipos de trabajo.
